[轉(zhuǎn)] 技術(shù)分析與布朗運動

2015-01-07 10:19 來源: 量投網(wǎng) 瀏覽:670 評論:(0) 作者:hjh1350

何謂布朗運動

布朗運動是英國植物學(xué)家Robert Brown在1827年發(fā)現(xiàn)的。愛因斯坦在1905年賦予它數(shù)學(xué)上的抽象解析。 1918年美國數(shù)學(xué)家Norbert Wiener 在一系列的論文中賦予這種物理現(xiàn)象一個推測過程(stochastic process)的名詞,稱之為Wiener Process,因此布朗運動和Wiener Process基本上是同義的,只不過前者偏重于物理學(xué)方面,后者偏重于數(shù)學(xué)方面。 ----Wiener Process是現(xiàn)代金融商業(yè)模組技術(shù)的理論基礎(chǔ),最有名的例子就是選擇權(quán)評價理論的推導(dǎo)基礎(chǔ)。

嚴格言之,布朗運動雖然是個大自然的普遍現(xiàn)象,但卻并非一般不規(guī)則的運動。例如陽光下粒子的舞動是由不可察覺的氣流所影響的,而不是布朗運動。真正的布朗運動是必須在微米以下的比例才可能觀察到的,但是它卻可能產(chǎn)生很重要而錯綜復(fù)雜的巨觀影響,因為所有微觀的粒子都可以把布朗動,透過時間倒數(shù)的關(guān)系,作出做無限的放大。(這個觀念類似碎形理論)

布朗運動和技術(shù)分析的關(guān)系

市場價位就像布朗運動所描述的一樣,不斷受外力的沖擊而移動位置,市場的價位也不斷接受供需的資訊沖擊,而產(chǎn)生類似的移動。一般所謂的Wiener Process或布朗運動,可以分為確定性和不確定性兩個部分。

確定性的部分就是市場整體的趨向(drift),整體市場的趨向運動drift,直接受到標的物的預(yù)期報酬率所影響。這部分所涉及的市場預(yù)期心理,是最難量化測量的部分。

不確定的部分包括:隨機運動和跳躍運動。

所謂的隨機運動就是擴散運動。在擴散運動中,價位的分布會局限在某一個平均值的附近,每一個價位和平均值的差距,是有一定范圍的變異數(shù),這就是所謂的常態(tài)分布。常態(tài)分布是可以用平均值和變異數(shù)來表達的狀態(tài)。

另外一部份就是,因為意外消息面的刺激,所導(dǎo)致的跳躍(jump)運動。測量跳躍運動的方法,主要的參數(shù)就是,跳躍運動的幅度和出現(xiàn)的頻率,這就是所謂的Poisson分布。嚴格說起來,Poissom運動取樣的次數(shù)足夠多的話,也會變成一種常態(tài)分布。

技術(shù)分析所能夠掌控的功能范圍

技術(shù)分析的功能就是針對不確定的部分,作分析與篩檢的工作,分別找出市場真正傳達的訊號,以及其他心理因素所造成的雜訊。然后根據(jù)市場真正傳達的訊息,結(jié)合基本面的可預(yù)測部分,來綜合決定個別的交易策略。

換句話說,技術(shù)分析可以從價位分布的時間(X)軸和價位(Y)軸,找出其中可辨認的各種分析項目,然后找出各種分析項目之間的比例關(guān)系,(例如振幅大?。▋r差Y軸)的比例變化,周期長短(時間X軸)的比例變化,以及各個關(guān)卡區(qū)間界限中的時間和空間的對稱關(guān)系,….等等。)然后再根據(jù)這些分析項目以及其中的比例關(guān)系,篩檢出市場真正的訊息,以作為擬定交易策略的根據(jù)。

也就是說,技術(shù)分析處理的范圍包括:

1.時間X軸的比例轉(zhuǎn)換關(guān)系,這種關(guān)系就是周期,參數(shù),頻率波譜。

2.價差Y軸的比例轉(zhuǎn)換關(guān)系,這種關(guān)系可以從極端價位的分布找到解決方式。

3.時間和空間的有界限區(qū)間,這種關(guān)系包括關(guān)卡的觸及機率和突破機率。

下面將簡單介紹布朗運動的定義,并且詳細說明上述技術(shù)分析處理范圍和其中的關(guān)系。

有關(guān)布朗運動的定義

擴散運動diffution,是指價位受市場資訊的沖擊,不斷地改變價位,也就是說,在時間軸上(X軸)的移動,會有不同的價位分布對映在價位軸(Y軸)上。

上述的定義簡單的摘要就是

1. 價差是常態(tài)分布的

2. 價差是互相獨立的

3. 特定起始點的價差假設(shè)為0

4. 一段時間內(nèi)的價差是連續(xù)的

布朗運動轉(zhuǎn)換的性質(zhì)

轉(zhuǎn)換(transform)在數(shù)學(xué)上的意義是,方程式等號兩邊的值一樣。例如傅利葉轉(zhuǎn)換可以把時間系列轉(zhuǎn)換成正弦波和余弦波的頻率領(lǐng)域。反向傅利葉轉(zhuǎn)換只需要改變虛數(shù)部的符號,再經(jīng)過正常傅利葉轉(zhuǎn)換就可以完全轉(zhuǎn)換回到時間領(lǐng)域。 所以傅利葉轉(zhuǎn)換是正反兩邊皆可逆的。但是,數(shù)學(xué)上并非每一種轉(zhuǎn)換都是可逆的,而兩個可逆轉(zhuǎn)換的情境又很難同時存在。例如周期和頻率是兩個可以互相轉(zhuǎn)換的過程,但是根據(jù)海森保測不準原理,當時間領(lǐng)域被壓縮的時候,頻率領(lǐng)域就會被擴張。

時間和空間比例的轉(zhuǎn)換

技術(shù)分析的轉(zhuǎn)換,就是價位路徑的研究。我們可以透過時間軸和空間軸的觀點,對于價位發(fā)展的路徑,做出各種不同振幅比例和周期比例,以及移動資料的轉(zhuǎn)換,而仍然保持整個市場資訊的原貌。

轉(zhuǎn)換運動的原理,只不過就是透過另一個角度來觀察整個市場。

例如,以振幅角度的觀點來看市場,一個趨勢的發(fā)展必定伴隨著振幅的比例伸縮變化。振幅可以轉(zhuǎn)換為支撐和壓力之間的區(qū)間,而區(qū)間的支撐點和壓力點,又可以轉(zhuǎn)換成有界限區(qū)間的極端價位,這些極端價位在時間軸和空間軸的分布狀態(tài),又可以反過來推測未來的支撐壓力點。推測的過程如下:(已知在極端價位的時間軸和空間軸的距離呈現(xiàn)正比關(guān)系),

也就是說,時間軸距離短則空間軸距離亦短,表示周期期間短,是一個小循環(huán)。反之,時間軸距離長,空間軸距離亦長,表示周期期間長,是一個大循環(huán)。根據(jù)大小循環(huán)之間的變化,又可以推論,大循環(huán)的支撐壓力距離比較遠,小循環(huán)的支撐壓力距離比較近。

------所以我們在這些轉(zhuǎn)換過程的思考中可以了解,從振幅的大小,轉(zhuǎn)換思考到支撐壓力,又從支撐壓力轉(zhuǎn)換思考到區(qū)間盤整的極端價位,然后從極端價位的分布狀態(tài),又可以轉(zhuǎn)換思考到大循環(huán)和小循環(huán)之間的關(guān)系變化,最后我們可以根據(jù)這些資訊,來決定我們的交易策略。

移動轉(zhuǎn)換原理

至于移動轉(zhuǎn)換,最有名的兩個例子就是,移動平均線和預(yù)期目標測量。

移動平均線轉(zhuǎn)換

移動平均線就是,觀察者本身在時間軸上做移動,然后對市場資料做不同期間的資料采樣,再根據(jù)采樣資料的平均值,比較其間的相互變化,重新建立市場未來發(fā)展的觀點,然后訂定可行的交易策略。

移動平均線的取樣過程中,必須注意所謂Nyquist取樣規(guī)則。因為所謂平均值就是N個觀??察值的平均,照道理說,應(yīng)該把平均值擺在N個觀察值的中間做分析。

但是,我們都把這個平均值擺在最后一天,這樣做雖然可以加強最后一天的觀察加權(quán)值,但是不要忘記,觀察的天數(shù)必須涵蓋從最后一天算起2N個交易日,才能夠完整的觀察這個平均值的內(nèi)容。也就是說,取樣一組10天期移動平均線,至少要觀察20天以上的資料,這樣才能夠完整地觀察這組價位的分布路徑,與移動平均線之間的相對運動。

----如果取樣資料不足,就會出現(xiàn)例如重要轉(zhuǎn)折點被遺漏的現(xiàn)象,而轉(zhuǎn)折點是觀察市場的重點所在﹔一個觀察期(小于2N個交易日)不足以涵蓋轉(zhuǎn)折點的指標,是沒有意義的。這也就是我們必須更改移動平均線參數(shù)的原因。

預(yù)期目標測量轉(zhuǎn)換

此外,技術(shù)分析有所謂的型態(tài)距離測量方法,例如突破頸線的預(yù)期目標是頭部的一倍,又例如起漲點到目標點的距離,可以作為下一次漲跌幅度的參考,這就是布朗運動的移動轉(zhuǎn)換原理。因為價位經(jīng)過移動轉(zhuǎn)換過程之后,會重復(fù)自我復(fù)制。 這也就是布朗運動的碎形性質(zhì)。 這個道理將于下一節(jié)詳細說明。

以上的技術(shù)分析論點,都可以從下列布朗運動的轉(zhuǎn)換理論取得支持:

簡單摘要轉(zhuǎn)換理論的性質(zhì)如下:

1. 空間和時間都呈現(xiàn)比例式的對映轉(zhuǎn)換

2. 在單位時間(t=0~1)的價位行為,可以無限放大。這就是時間的反轉(zhuǎn)

3. 位移轉(zhuǎn)換原理,經(jīng)過不同的時段,價位會重復(fù)自我復(fù)制。

布朗的界限性質(zhì)

技術(shù)分析的區(qū)間整理,在分析工作上,遇到最麻煩的情況是,

1. 如何評估,區(qū)間盤整將會延續(xù)多久?

2. 是什么力量造成盤整區(qū)間的突破?

3. 盤整區(qū)間突破之后,是否將一帆風(fēng)順,或是另有麻煩?

總之,本節(jié)所要討論的是區(qū)間盤整的布朗界限性質(zhì)。首先研究導(dǎo)致盤整突破的力量何在?

1.因為布朗運動是連續(xù)性的,因此在有界限的區(qū)間之內(nèi),它也是均勻而連續(xù)的。在一段區(qū)間之內(nèi),價位增量的總和必定會超越某一個正值,所以布朗運動的區(qū)間增量是沒有上限的,因此它的極限值界會趨近于無限。

2.這種區(qū)間突破的增量,卻必須依賴時間和變異數(shù)的不斷延伸才有可能,但是,變異數(shù)就是背離程度的平方,而增量的平方是會使平方值愈變愈小。所以,在一段區(qū)間之內(nèi),增量平方的總合卻是有界限的。 尤其是取樣次數(shù)愈頻繁,則平方增量的界限就愈明顯。

就以擲硬幣的白努力實驗為例來說,它有二分之一的機會出現(xiàn)頭部,得分 1,二分之一的機會出現(xiàn)尾部,得分-1。 如果把總積分加起來,應(yīng)該是平均值等于0,變異數(shù)等于1的常態(tài)分布。也就是說,擲硬幣積分的增量的平方,是有界限的,它的界線等于1。

根據(jù)上數(shù)原理,可以證明布朗運動的總變異數(shù)平方等于時間的長度t。

這個方程式顯示,布朗運動雖然沒有一次導(dǎo)數(shù),但是卻有二次導(dǎo)數(shù)。由于布朗運動扭擺的太厲害,即使把平方差加總起來,它還是有一個界限t。

所以我們可說,布朗運動每一個時間增量的常態(tài)分布,是以0為平均值,以dt為變異數(shù)。而每一個時間增量的平方也是一個常態(tài)分布,它是以dt為平均值,以0為變異數(shù)。

其實從iterated logarithm的法則來看,任何從t到t dt的區(qū)間,只要時間繼續(xù)延伸,布朗運動還是會接近,不過這種過程是非常緩慢的,從直覺上的意義來看,從t到t dt的區(qū)間的布朗運動,它的強度(magnitude)必定是,也就是說,突破一個盤整區(qū)間必須具備兩倍變異數(shù)的力量才有可能。

也因此市場的突破前進,必須至少有兩個標準差以上的力量,這也就是一般技術(shù)分析的軌道指標,例如Borllinger Band,它們都采用兩個標準差來作為軌道指標的上下界限。當價位在這兩個標準差的上下區(qū)間游走時,通常我們都可以每逢軌道邊緣,就先平倉出場,甚至反向下單。這種交易策略尤其適合選擇權(quán)的放空交易,在市場猶豫不決是否繼續(xù)突破之前,賺取時間價值。

接下來,我們將討論盤整期間發(fā)生突破狀況,到底是可一路追隨的趨勢,或者只是另一個不同區(qū)間盤整的開始。

布朗的路徑性質(zhì)

首先就布朗運動的路徑性質(zhì)作一個簡單的介紹:

1. 布朗路徑是連續(xù)的

2. 布朗路徑處處皆不可微分(nowhere differentiable)但是它的二次變異數(shù)卻有極限值存在,如前所述。

3. 反射原理。因為價位會自我復(fù)制,價位觸及極端價位之后,會再度自我復(fù)制比例式的幅度和時間的價位分布。所以價位在第一次觸及極端價位之后,會出現(xiàn)反射運動,根據(jù)上述的位移轉(zhuǎn)換原理,再度復(fù)制跟原來價位分布相同的型態(tài),但是其中的比例和位移會出現(xiàn)不同程度的轉(zhuǎn)換變化。例如突破頸線之后的振幅復(fù)制。 又例如趨勢進行中的振幅復(fù)制。

4. 觸及機率和極端值的吸收機率。==我們可以根據(jù)價位跟上下極端價位之間的距離和當時標準差的大小,來計算出觸及區(qū)間極端價位的機率,以及突破極端價位一去布回頭的機率(這種機率就是吸收機率)。

結(jié)論:布朗運動是很多分析工具的理論基礎(chǔ)。當然我們可以沒有理論基礎(chǔ)而在技術(shù)上跟現(xiàn)實生活的接觸仍然保持良好關(guān)系。 不過如果沒有這些理論基礎(chǔ),則模型架構(gòu)上就會出現(xiàn)問題。換句話說,沒有理論基礎(chǔ),在現(xiàn)實生活的技術(shù)操作是不會有問題的,但是,如果您想要架構(gòu)一個可資依循的操作準則,或是架構(gòu)一個可以解釋市場行為的模型,就會出現(xiàn)毗漏。當然根據(jù)這些誤謬原理架構(gòu)出來的操作模型,在現(xiàn)實生活中就會出現(xiàn)很嚴重的問題。


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