開拓者量化網(wǎng) 資訊頻道 程序化交易 交易心得 錨定效應(yīng)與事件驅(qū)動(dòng)策略

[轉(zhuǎn)] 錨定效應(yīng)與事件驅(qū)動(dòng)策略

2014-12-17 10:46 來源: 量投網(wǎng) 瀏覽:787 評(píng)論:(0) 作者:hjh1350

2002年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主卡納曼曾經(jīng)做過這樣一個(gè)實(shí)驗(yàn):他們?cè)O(shè)計(jì)了一個(gè)只會(huì)出現(xiàn)10和65兩個(gè)數(shù)字的輪盤,每轉(zhuǎn)一次輪盤,便請(qǐng)參與者回答問題:“聯(lián)合國中,非洲會(huì)員國的數(shù)量占所有會(huì)員國的數(shù)量的比例最有可能是多少?”按理說,輪盤的數(shù)值不會(huì)對(duì)答案有什么影響。但實(shí)驗(yàn)結(jié)果卻驚人的發(fā)現(xiàn),輪盤轉(zhuǎn)到10時(shí),答題者的平均答案是25%,轉(zhuǎn)到65時(shí),平均答案是45%。也就是說,一個(gè)與問題毫不相關(guān)的數(shù)值居然影響了被測(cè)試者的答案!

上述實(shí)驗(yàn)描述的就是錨定現(xiàn)象(Anchoring effect),它被卡納曼記錄并發(fā)表在當(dāng)年的《科學(xué)》期刊上,這也是他最重要的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)之一。錨定現(xiàn)象的含義是:人的決策會(huì)受到毫不相干的所謂第一印象或第一信息影響,就像沉入海底的錨,把人們的思想固定在某處,并產(chǎn)生有偏差的認(rèn)識(shí)。

錨定效應(yīng)普遍存在于我們的生活之中。商場(chǎng)中顧客與店家的討價(jià)還價(jià),店家一開始就報(bào)出很高的價(jià)格,一定會(huì)或多或少的影響顧客的心理預(yù)期,使得最終成交價(jià)偏高。而一些聰明的顧客也會(huì)在最初砍價(jià)砍得很低,反過影響店家,降低成交價(jià)格。

在金融市場(chǎng),特別量化投資領(lǐng)域,錨定效應(yīng)無時(shí)無刻不在影響著我們的投資決策。這其中的“錨”,就是證券當(dāng)前的市場(chǎng)價(jià)格。換句話說,證券市場(chǎng)存在“價(jià)格粘性”,當(dāng)我們無法判斷新信息對(duì)證券價(jià)格的真實(shí)影響時(shí),一個(gè)最好的方法就是去參考它現(xiàn)有的市場(chǎng)價(jià)格,并在此基礎(chǔ)上加上一定的比例。

更具體一點(diǎn),假如上市公司中報(bào)披露的真實(shí)營收總量和利潤增長已經(jīng)達(dá)到了2800點(diǎn)水平時(shí),我們的反應(yīng)總會(huì)是慢一拍,因?yàn)槲覀兞?xí)慣于站在現(xiàn)有的指數(shù)點(diǎn)位2200點(diǎn)上,去估計(jì)大盤的漲幅,是2300,2400,還是2500?這種行為模式的普遍性,決定了2200點(diǎn)這個(gè)實(shí)際存在的錨,一定在或多或少“拖累”著指數(shù)迅速上漲到合理點(diǎn)位。投資者總記得最近的指數(shù)點(diǎn),而忘記了四年前的3000點(diǎn),忘記了在那個(gè)時(shí)候,上市公司的盈利情況和盈利預(yù)期可能大大低于當(dāng)前水平。除非有分析師不厭其煩的撰寫分析文章,提高“3000點(diǎn)”甚至更高點(diǎn)位在大眾媒體上出現(xiàn)的詞頻,潛移默化的挪動(dòng)投資者心中的錨,反過來影響市場(chǎng)的真實(shí)價(jià)格水平。說得通俗一點(diǎn),“喊3000點(diǎn)的人多了,指數(shù)的點(diǎn)位自然就上去了。”

錨定效應(yīng)的另一個(gè)推論是,當(dāng)有真正的利好消息到來時(shí),股票數(shù)據(jù)價(jià)格總是“猶豫不決”地慢慢才漲到位。這使得量化投資領(lǐng)域的很多做“事件驅(qū)動(dòng)”的策略得以成行。我曾經(jīng)問過一些在海外市場(chǎng)做“事件驅(qū)動(dòng)”的朋友:“利好消息公告后資金才進(jìn)場(chǎng),那時(shí)還有機(jī)會(huì)嗎?難道股票價(jià)格不會(huì)在恢復(fù)開盤后就一步漲到位?”我得到的答案是,在海外市場(chǎng),基于事件的套利交易機(jī)會(huì)很多的,雖然也有一些案例會(huì)發(fā)生虧損,但大概率上仍有正收益?;谶@一邏輯,我們的量化投資團(tuán)隊(duì)研究了不少A股市場(chǎng)的事件驅(qū)動(dòng)策略,發(fā)現(xiàn)了一些具備持續(xù)盈利能力的方法,并加入到我們的量化交易策略庫中去。

最后需要強(qiáng)調(diào)的是,錨定效應(yīng)是一種基于廣泛人群共同行為特征的統(tǒng)計(jì)現(xiàn)象,事件驅(qū)動(dòng)策略的套利交易的合理性也只能存在于大樣本中。為了實(shí)現(xiàn)這一概率上的勝利,我們一定要分散投資,擴(kuò)大事件樣本的容量。這也是幾乎所有量化投資策略所必需堅(jiān)持的方法。


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